ResMa® - Gestão de recursos para otimização de processos e energia

Vantagens e benefícios

  • Redução de custos por meio de monitorização, análise e avaliação contínuos dos seus dados de energia
  • Possibilidade de reduzir as emissões de CO² como contribuição para a proteção do ambiente
  • Criação de transparência através da identificação de pontos fracos e causas da qualidade flutuante do processo
  • Redução das despesas com pessoal através de relatórios padronizados
  • Operabilidade simples com alta funcionalidade ao mesmo tempo

Análise de regressão em ResMa® Inovação de produtos

Gestão de energia de acordo com ISO 50006

A análise de regressão usa análises de correlação para mostrar dependências nos dados de processo registado em fatores ambientais variáveis, como a temperatura externa. A transparência assim obtida permite decisões de investimento ideais a tomar para poupar os custos de operação. As análises de regressão são efetuadas com base nos modelos criados para qualquer período de tempo. Por conseguinte, cumprem os requisitos para a normalização de números-chave em conformidade com a norma ISO 50006.

Análise de regressão em ResMa®
Destaques
  • Extensão para instalações ResMa
  • Modelagem de regressão intuitiva
  • Geração de KPI automática

Conector de Dados da Máquina Inovação de produtos

Aquisição de dados de vários sistemas de controle

O Conector de dados da máquina permite uma ampla gama de casos de uso de IIoT orientados para dados e serviços. As ligações para comandos, bancos de dados e as interfaces para outras soluções de software são convenientemente configuradas no navegador. Além do amplo portfólio de drivers para ligar comandos, o Conector de dados da máquina conta com padrões compatíveis com o setor (por exemplo, InfluxDB ou MQTT) e permite que os dados da máquina sejam usados nas soluções ResMa e easyConnect da Weidmüller, entre outras.

Conector de Dados da Máquina
Destaques
  • Aplicativo independente de plataforma
  • Engenharia web intuitiva
  • Padrões e interfaces abertos